La scuola ha bisogno di formatori capaci di coniugare etica, didattica e governo della tecnologia. La nostra certificazione nasce su tre pilastri operativi: AI predittiva, risk management, pedagogia etica digitale. L’obiettivo è trasformare linee guida e standard in pratiche concrete per classi, consigli di classe e dirigenze, con strumenti e rubriche verificabili.
Formatori e formatrici che operano con scuole, enti locali, terzo settore.
Docenti ed educatori che desiderano abilitarsi al ruolo di formatore.
Coordinatori didattici, referenti innovazione, staff di dirigenza.
Cosa saprai fare
Distinguere le diverse famiglie di AI (simbolica, statistica, generativa, predittiva).
Usare esempi di AI predittiva per educare al pensiero probabilistico.
Integrare principi di inclusione, responsabilità e supervisione umana.
Saper leggere e guidare gli studenti nei rischi/opportunità dell’AI in classe.
Adottare il framework SERENDIP-EDU™ per progettare attività didattiche.
Condurre attività maker, creative e di AI literacy.
Attestato di Partecipazione Corso Primo Livello Docente in AI Etica per la Scuola
AI: cos’è e cosa non è – Famiglie di AI e usi a scuola
Pensiero probabilistico con esempi semplici
Le 5 bussole di base (logica, algebra, probabilità, statistica, ottimizzazione)
Attività con dataset scolastici (mini-esercizi predittivi)
SERENDIP-EDU™ – introduzione e applicazioni pratiche
Strumenti e risorse operative per l’aula
AI literacy e cittadinanza digitale
Inclusione, bias e deontologia in classe
Totale: 20 moduli in modalità Sincrona/Asincrona ,
Linee guida MIM per l’introduzione dell’IA nelle istituzioni scolastiche. Riferimento ufficiale, allegato al DM n. 166 del 09/08/2025.
AI Act Regolamento (UE) 2024/1689. Focus su contesti sensibili come l’istruzione e sulla supervisione umana.
Supervisione umana obbligatoria, trasparenza con studenti e famiglie, gestione proporzionata dei rischi in linea con MIM e AI Act
Niente lezioni frontali interminabili. L’AI predittiva diventa un contesto per educare al pensiero probabilistico e alla responsabilità.
• Approccio operativo fondato sui contenuti dei moduli: esempi con dataset didattici, pratiche maker e creative, AI literacy.
• Simulazioni e gemelli digitali per comprendere scenari complessi in sicurezza.
• Produzione di portfolio e rubriche valutative come evidenze degli apprendimenti.
Riservato solo a Docenti della scuola di ogni ordine e grado.
Cosa saprai fare
Distinguere le diverse famiglie di AI (simbolica, statistica, generativa, predittiva).
Usare esempi di AI predittiva per educare al pensiero probabilistico.
Integrare principi di inclusione, responsabilità e supervisione umana.
Saper leggere e guidare gli studenti nei rischi/opportunità dell’AI in classe.
Adottare il framework SERENDIP-EDU™ per progettare attività didattiche.
Condurre attività maker, creative e di AI literacy.
Certificazione Livello 2: Titolo ufficiale di Docente Certificato in AI Etica, inserimento nel Registro Nazionale Docenti Etici, Open Badge avanzato.
AI: cos’è e cosa non è – Famiglie di AI e usi a scuola
AdvancedPensiero probabilistico con esempi semplici
Le 5 bussole di base (logica, algebra, probabilità, statistica, ottimizzazione)
Attività con dataset scolastici (mini-esercizi predittivi)
Advanced SERENDIP-EDU™ project work (con gemelli digitali e scenari simulati)
Strumenti e risorse operative per l’aula
AI literacy e cittadinanza digitale
Inclusione, bias e deontologia in classe
Totale: 10 moduli in modalità Sincrona/Asincrona
Esame finale (discussione e approvazione del project work)
Linee guida MIM per l’introduzione dell’IA nelle istituzioni scolastiche. Riferimento ufficiale, allegato al DM n. 166 del 09/08/2025.
AI Act Regolamento (UE) 2024/1689. Focus su contesti sensibili come l’istruzione e sulla supervisione umana.
Supervisione umana obbligatoria, trasparenza con studenti e famiglie, gestione proporzionata dei rischi in linea con MIM e AI Act
Niente lezioni frontali interminabili. L’AI predittiva diventa un contesto per educare al pensiero probabilistico e alla responsabilità.
• Approccio operativo fondato sui contenuti dei moduli: esempi con dataset didattici, pratiche maker e creative, AI literacy.
• Simulazioni e gemelli digitali per comprendere scenari complessi in sicurezza.
• Produzione di portfolio e rubriche valutative come evidenze degli apprendimenti.
Riservato solo a Docenti della scuola di ogni ordine e grado. Serve avere
Docenti che hanno completato il Livello 1
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