La scuola ha bisogno di formatori capaci di coniugare etica, didattica e governo della tecnologia. La nostra certificazione nasce su tre pilastri operativi: AI predittiva, risk management, pedagogia etica digitale. L’obiettivo è trasformare linee guida e standard in pratiche concrete per classi, consigli di classe e dirigenze, con strumenti e rubriche verificabili.
Formatori e formatrici che operano con scuole, enti locali, terzo settore.
Docenti ed educatori che desiderano abilitarsi al ruolo di formatore.
Coordinatori didattici, referenti innovazione, staff di dirigenza.
Esito atteso: professionisti in grado di progettare, erogare e valutare percorsi di AI etica, cittadinanza digitale e benessere a scuola, senza tecnosoluzionismi.
• Distinguere e spiegare AI simbolica, statistica, generativa, predittiva.
• Motivare perché l’AI predittiva è utile a scuola e usarla come palestra di pensiero probabilistico.
• Applicare principi di risk management riferiti a ISO 31000 e ISO 23894 in ambito educativo.
• Progettare attività di Pedagogia Etica Digitale con il framework SERENDIP-EDU™.
• Condurre didattica maker e creativa.
• Impostare mini-progetti predittivi con dataset scolastici .
• Curare inclusione e data stewardship nell’educazione ai dati come bene comune.
Titolo: Formatore Certificato in AI Etica per la Scuola.
Open Badge verificabile e inserimento nel Registro Nazionale Formatori Etici.
SERENDIP-EDU®
Community professionale con aggiornamenti e confronto tra pari.
Condivisione dei Project Work del corso.
Percorso con didattica attiva, laboratori, project work ed esame finale.
– AI: cos’è e cosa non è. Famiglie: simbolica, statistica, generativa, predittiva. – Perché l’AI predittiva è la più utile a scuola
– Le 5 bussole: logica, algebra, probabilità, statistica, ottimizzazione. Dai dati al modello, dal modello alla previsione..
– SERENDIP-EDU™ (8 fasi): Situate, Elicit, Reason, Evidence, Normalize, Design, Iterate, Publish
– Risk management e AI
– ISO 42001
– Le reti Neuronali
– Deontologia e governance
– Docente garante, bias e inclusione.
– Registro Nazionale Formatori Etici, portfolio e rubriche.
Totale Ore : 26 ore in modalità Sincrona , oltre 20 Ore di Studio + project work / test finale.
Linee guida MIM per l’introduzione dell’IA nelle istituzioni scolastiche. Riferimento ufficiale, allegato al DM n. 166 del 09/08/2025.
AI Act Regolamento (UE) 2024/1689. Focus su contesti sensibili come l’istruzione e sulla supervisione umana.
NIST AI RMF 1.0. Cornice volontaria per governare, mappare, misurare e gestire i rischi.
Supervisione umana obbligatoria, trasparenza con studenti e famiglie, gestione proporzionata dei rischi in linea con MIM e AI Act
Niente lezioni frontali interminabili. L’AI predittiva diventa un contesto per educare al pensiero probabilistico e alla responsabilità.
• Approccio operativo fondato sui contenuti dei moduli: esempi con dataset didattici, pratiche maker e creative, AI literacy.
• Simulazioni e gemelli digitali per comprendere scenari complessi in sicurezza.
• Produzione di portfolio e rubriche valutative come evidenze degli apprendimenti.
Project work Finale.
Al superamento, rilascio Open Badge e possibilità di accesso al Registro Nazionale.
Esperienza educativa o formativa documentabile
Se dovessi descriverlo in 1 frase ad un/a collega, cosa diresti?
